北京時間12月20日早間消息，Facebook CEO馬克扎克伯格(Mark Zuckerberg)每年都會設定年度個人目標。今年他曾宣布，將開發人工智能系統，幫助控制智能家居，例如打開照明、啟動家電，以及通過不同的音響播放音樂。作為對鋼鐵俠的致敬，他將這一系統命名為Jarvis。然而在一年的開發後，這一人工智能系統仍存在許多與當代其他人工智能系統類似的問題凱時官網。

　　本週，扎克伯格在Facebook上發表長文凱時官網，介紹了他為期一年人工智能項目的成果，並談到了系統存在的許多缺陷。這一項目的成果與其他普通的智能家居系統類似，只能執行少量的命令。

　　Jarvis的問題主要在于，不同品牌智能產品之間缺乏統一的標準和API(應用程序接口)，從而相互通信。在沒有這種通信機制的情況下，將命令組織在一起相當困難智能家居。例如，如果沒有使用同樣的編程語言，那麼讓一台面包機與時鐘通信很不容易。

　　扎克伯格表示：“對類似Jarvis的助手來說，如果希望控制家中的所有一切，那麼我們需要讓更多設備互聯在一起，行業需要開發通用的API和標準，讓這些設備相互通信。”

　　Jarvis只是扎克伯格的副業，因此在功能方面要遠遠落後于亞馬遜Echo和谷歌Home等成熟產品。最大的區別在于，通過亞馬遜和谷歌各自的API，開發者可以為這些系統開發技能。但對于Jarvis，扎克伯格需要進行大量的反向工程。因此，一些基本功能的實現也變得非常復雜。

　　扎克伯格表示：“在開發人工智能之前，我需要寫代碼連接這些系統，而這些系統採用不同的語言和協議。我需要對一些API進行反向工程，從而通過我的計算機發命令，打開照明或播放音樂。”

　　另一個主要問題是人手不足。如果使用現有API，並有大規模工程師團隊的幫助，那麼工作職責的分配將會很簡單，例如可以很快開發出同一命令的不同版本。然而，扎克伯格所有一切都需要親力親為。扎克伯格表示，在嘗試開發控制音樂的多種命令時，他發現這非常耗時。很明顯，讓Jarvis學會分辨“播放類似阿黛爾的音樂”和“播放阿黛爾的音樂”兩條命令之間的差異非常困難。

　　扎克伯格也談到了讓人工智能學習環境信息的問題。他表示：“理解環境信息對任何人工智能都非常重要。例如，當我告訴人工智能，打開我辦公室的交流電源時，這裡的意思與普裡西拉陳說出同樣命令完全不同。這帶來了問題。例如，當你讓人工智能調暗燈光或播放音樂，但沒有說出具體房間時，它需要知道韓國娛樂圈qvod，你身處哪裡。”

　　扎克伯格還談到了人工智能的自主學習。他表示：“今年我花了100小時去開發Jarvis，現在我有一個很強大的系統能理解我的意思，完成許多工作。但即使我再花更多的1000小時，我也無法開發出一種系統韓國娛樂圈qvod，完全自主學習新技能，除非我在這一過程中取得基礎性的突破。”

　　簡而言之，扎克伯格開發了非常不錯的人工智能系統，他可以用這一系統在家中播放音樂，甚至控制家中的多種電器。然而最終，即使是類似扎克伯格的天才也面臨著普通開發者的局限。

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